zarazhu
The journey is the reward.
第23天 2018-07-27
21:49

暑期实训算是圆满的收官了
从7.1-7.27 时间过得真是飞速 自己的表现以及任务完成情况,着实令自己满意,这一切走来,所有都与自己深厚的学习基础有关,如果人想要成功,没有踏踏实实的去夯实基础很多事情是没有实现的可能性的。
这次实训从一开始到现在,其实我们组本身并不是表现的最好的,也并不是配合的最默契的,但是靠着我和YY的努力,强行带活了整支队伍,在四个队伍中脱颖而出,最终站上了最终答辩的位置。对自己很满意,对这段时间努力认真的自己很满意,但是人生之路并不是每段旅程都能像这样一帆风顺,也并不是每个人的努力都能马上得到应有的回报,但是,最终看来,你走过的路,你努力学过的知识,以及你在之前路上所付出的努力,最终都会成就现在的你,使你在所有人中脱颖而出。
所以将自己的这种敢拼敢做的精神保持下去,没有什么事情是你无法克服的;亦或是,保持自己这种对热衷之事的全身心投入,找到自己热衷的事,然后,把自己的时间充分利用到这件事当中去,你会得到你想得到的东西。

第23天 2018-07-27
11:53

嘻嘻 算是一个不小的惊喜了 圆张丫丫的小梦想了~

第23天 2018-07-27
03:12

后台远程端没有办法 但是前端界面还是使用webstorm来开发吧,免得进行频繁的交互

第23天 2018-07-27
00:37

到这里告一个小段落..

第17天 2018-07-21
20:16

你付出过的努力 总会成为你经历中的一部分 并成为不可分割的那个 出色的卓越的并又优秀的你 感谢自己的努力 让自己茁壮成长 不要像之前的那个自己一样 过分关注自己的成果 为最后的结果努力 而是 关注生活的每一天 注重每一天的学习积累 在不断实践 反复学习 不断思考 不断磨练中提升自己的能力 有一天你会发现自己 达到自己想要的水平

第15天 2018-07-19
20:11

离成功不要只差一步!今天完成0 因为完成了自己心中的预期设想 不要止步不前!

第14天 2018-07-18
16:17

思路
1.TensorFlow入手
2.CNN卷积神经网络的学习
3.CNN卷积神经网络当中:1.卷积层 2.池化层 3.全连接层 4.输出层 学习率衰减,使用带softmax的交叉熵进行损失值的判断,使用drop_out以及正则化参数防止过拟合,综合分析得出使用relu作为激活函数比sigmod等表现更优异;训练CNN神经网络,设计卷积层和最大池化层,利用TensorFlow自带方法制作数据集,并提供一次性调用任意张数图片等功能
4.基于训练好的模型,得到正确率为99.9%,并使用checkpoint方法保存模型,基于python flask开发后台,设计制作前端,实现用户自定义上传图片,后台提供裁剪并使用训练好的模型进行判断,将判断的结果返回给前端用户进行展示。
5(正在执行).进一步学习有关卷积神经网络更多的算法与优化方法,以进一步更全面的了解神经网络!

第14天 2018-07-18
15:44

今天完成任务1
完成前端后台水果页面 写的很好看!
用接下来的时间完成单词任务 明天完成算法的优化以及周报的提交。积极找老师汇报自己的工作情况~

第12天 2018-07-16
16:59

今天完成任务1
完成python后台flask的入门 以及完成图片的预识别简单demo接口. 达到预期要求,完成页面UI以及结果可视化即可.

第9天 2018-07-13
21:41

本周计划完成 87分 功能基本实现

第8天 2018-07-12
19:12

今日任务2 完成了卷积神经网络当中的图像模型处理
主要完成了对图片的预处理,像素点描绘+ajax发送图像的功能 晚上有时间再完成图片的预加载功能.比想象中的还要容易一些 求人不如求己是句真话.

第8天 2018-07-12
10:40

今日任务1
完成卷积神经网络关于图像加载的功能 发现程序当中存在的不足与漏洞,测试集100%正确率并不准确,参数优化还有很长的路要走。

第8天 2018-07-12
00:58

今日任务3
完成卷积神经网络的基础测试
正确率达到100% 没有辜负今天的学习与努力!!
其实只用到了最基础的梯度下降法以及最基本的两层
英语必须得开始了GRE之路~

第7天 2018-07-11
16:46

今日任务2
完成图片预处理
使用原先简易CNN进行预测与执行..

第7天 2018-07-11
11:09

今日任务1
完成大学慕课视频的学习 对卷积神经网络以及全连接FC的理解进一步深入 对于八股模块使用表示支持与肯定。下午尝试对CIR10图片的改写以及对真实图片数据集的处理.

第6天 2018-07-10
23:27

今日任务2
完成TensorFlow知识点的理解与学习

第6天 2018-07-10
21:39

今天下午效率降低 晚上没有任何成果 晚上早点休息别再熬夜了 继续进行大学慕课网的学习.

第5天 2018-07-09
17:27

Monday plan2
only learn the basic knowledge of FP and BP knowledge
need to finish the part of CNN.
tonight finish the knowledge of picture clip.

第5天 2018-07-09
11:32

Monday plan1
finish tensorflow RNN running and get the accurancy about 30% at the moment.
Plan to read the basic theory at the afternoon and learn to know how to use all kinds of tools.

第3天 2018-07-07
21:20

周六任务2 掌握卷积神经网络简易代码 对mnist训练集进行测试 掌握大致代码步骤 大致算法思路 两者都需要更进一步的掌握 尤其是详细细节 在max池化 以及 卷积核的选取上参数各方面

暑期项目实训7.1-7.28
创建时间:2018-07-05
当成是人生中可以好好用来学习一次软件开发的经历
加油~
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